一、二分查找法？

二分查找也称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

二、二分查找法的详细过程讲解？

二分查找操作的数据集是一个有序的数据集。开始时，先找出有序集合中间的那个元素。如果此元素比要查找的元素大，就接着在较小的一个半区进行查找；反之，如果此元素比要找的元素小，就在较大的一个半区进行查找。在每个更小的数据集中重复这个查找过程，直到找到要查找的元素或者数据集不能再分割。

二分查找能应用于任何类型的数据，只要能将这些数据按照某种规则进行排序。然而，正因为它依赖于一个有序的集合，这使得它在处理那些频繁插入和删除操作的数据集时不太高效。这是因为，对于插入和操作来说，为了保证查找过程正常进行，必须保证数据集始终有序。相对于查找来说，维护一个有序数据集的代价更高。此外，元素必须存储在连续的空间中。因此，当待搜索的集合是相对静态的数据集时，此时使用二分查找是最好的选择。

三、二分查找的比较序列是什么？

要求如下： 1、待查找序列有序（关键字递增或者递减有序） 2、顺序存储（也就是数组连续存放，便于按下标或者序号随机访问）

四、二分法查找的适用条件？

二分法查找是一种效率比较高的查找方法，在进行二分法查找时，线性表节点必须按关键码值排序，且 线性表是以顺序存储方式存储的。 二分法查找的优点是比较次数少，查找速度快，平均检索长度小，经过｛＿loge n次比较就可以完成查找过程。缺点是在查找之前要为建立有序表付出代价，同时对有序表的插人和删除都需要平均比较和移动表中 的一半元素。一般情况下，二分查找适应于数据相对固定的情况，且二分法查找只适用于线性表的顺序存储。

五、二分法查找的原理是什么？

根据二分法原理求方程f（x）=0的根得到的程序：一般地，对于函数f（x），如果存在实数c，当x=c时，若f（c）=0，那么把x=c叫做函数f（x）的零点，解方程即要求f（x）的所有零点． 假定f（x）在区间[a，b]上连续，先找到a、b使f（a），f（b）异号，说明在区间（a，b）内一定有零点，然后求f[ a+b 2 ]，然后重复此步骤，利用此知识对选项进行判断得出， 故根据二分法原理求x 2 -2=0的解得到的程序框图可称为程序流程图． 故选A．

六、pdl二分查找算法？

pdl二分查找充分利用了序列元素的递增性质，采用分治策略搜索目标值（目标值存在于序列中），目标值的左边界和右边界（目标值不存在于序列中），其中左边界指的是最大的小于目标值的元素，右边界指的是最小的大于目标值的元素。

七、二分查找法适用的前提条件？其查找的基本思想？

适用的前提条件：

1. 存储在数组中（例如一维数组）

2. 数组元素为有序（例如升序） 查找的基本思想：折半查找，设查找的元素为value value与中间元素（middle = left + (right -left) / 2这样做的好处防止中间元素出现越界）比较，若比中间值小则查找范围在middle + 1继续查找，若比中间值大则查找范围在middle -1,若与中间值相等则查找结束索引元素为value = middle。

八、二分查找最坏查找次数计算公式？

二分查找法最坏情况

n个数， 比较中间的数，一次去掉一半，余下n/2个

n/2个数， 再比较中间的数，一次去掉一半，余下n/4个

n/4个数， 再比较中间的数，一次去掉一半，余下n/8个

n/8个数， 再比较中间的数，一次去掉一半，余下n/16个

九、二分查找法的基本思想和前提是什么？

适用的前提条件：

1. 存储在数组中（例如一维数组）

2. 数组元素为有序（例如升序）查找的基本思想：折半查找，设查找的元素为value value与中间元素（middle = left + (right -left) / 2这样做的好处防止中间元素出现越界）比较，若比中间值小则查找范围在middle + 1继续查找，若比中间值大则查找范围在middle -1,若与中间值相等则查找结束索引元素为value = middle。 

十、关于数据结构二分法查找成功的平均查找长度和失败的查找长度？

做这种题目的时候，应该画出二叉树。然后把叶子补足。叶子的高度就是查找失败的次数。然后求和除以叶子数目就是失败的平均查找长度。而非叶子节点就是成功的，高度就是成功的查找次数，然后除以非叶子节点的数目，就是成功的平均长度。对于11个节点，其构成的二叉树成功的查找长度是(1x1+2X2+3x4+4x4)/11=33/11失败的查找长度是(4x8+3x4)/(8+4)=44/12