一、pdl二分查找算法？

pdl二分查找充分利用了序列元素的递增性质，采用分治策略搜索目标值（目标值存在于序列中），目标值的左边界和右边界（目标值不存在于序列中），其中左边界指的是最大的小于目标值的元素，右边界指的是最小的大于目标值的元素。

二、二分查找算法遇到小数怎么办？

如果是下标之和除以2得到的小数，这个直接下取整，也就是去掉那个0.5

三、二分查找算法 时间和大小有关系吗？

二分查找本来就是针对排好序的数据说的，复杂度是O(logn)；

如果是未排序的数据，查找一次，显然最快的只能挨个查一遍，时间复杂度是O(n)；

如果是多次查找，排序的工作量（快排是O(nlogn))被均摊，查找次数越多越划算

四、gpa十二分算法？

Gpa指的是平均分绩点，有四种计分方式，包括算数平均分、加权平均分等，那么具体该怎么算呢？

1、算术平均分。其实也就是把所有学科成绩加起来再除以总的科目数量。

2、加权平均分。需要把每门课程的分数乘以相应的学分，再相加，得出的分数除以总学分平均数。

3、学分绩点，把每门课的平均绩点乘以相应的学分最后加起来。

4、平均学分绩点是所有科目的学分乘以平均绩点，最后再除以总学分，简单来讲也就是用学分绩点之和除以总学分。

5、也有极个别学校使用的是分段绩点法，按照分数分成不同的层次，比如90-100分，绩点4.0，等级是A；85-89，绩点是3.7，等级是A-。

通常，不同国家，不同地区，不同院校计算gpa的方法都是不一样的，但大体上都以学生所修读的学分以及每门课的成绩作为计分标准。

五、在一个有序数列中查找，二分查找是最优算法吗？

二分查找时间复杂度是O(log2n)，如果一次比较可以做到k等分（也就是排除掉k-1个其他相同长度），时间复杂度为O(logkn)，复杂度的数量级一致，但是，运算量小一些，其实那个b树就是这个思想

六、二分查找法？

二分查找也称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

七、查找算法有几种？

一、顺序查找　　条件：无序或有序队列。　　原理：按顺序比较每个元素，直到找到关键字为止。　　时间复杂度：O(n)二、二分查找（折半查找）　　条件：有序数组　　原理：查找过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；　　　　　如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。　　　　　如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。　　　　　这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。　　时间复杂度：O(logn)三、哈希表（散列表）　　条件：先创建哈希表（散列表）　　原理：根据键值方式(Key value)进行查找，通过散列函数，定位数据元素。　　时间复杂度：几乎是O(1)，取决于产生冲突的多少。

八、顺序查找算法特点？

顺序查找又称为线性查找，是一种最简单的查找方法。

从表的一端开始，向另一端逐个按要查找的值key 与关键码key进行比较，若找到，查找成功，并给出数据元素在表中的位置；若整个表检测完，仍未找到与关键码相同的key值，则查找失败，给出失败信息。

说白了就是，从头到尾，一个一个地比，找着相同的就成功，找不到就失败。很明显的缺点就是查找效率低。

【适用性】：适用于线性表的顺序存储结构和链式存储结构。

平均查找长度=（n+1）/2.

【顺序查找优缺点】：

缺点:是当n 很大时，平均查找长度较大，效率低；

优点:是对表中数据元素的存储没有要求。另外，对于线性链表，只能进行顺序查找。

九、二分法查找算法的精确度怎么找？谢谢？

二分法用来找零点即有个x符合f(X)=0方法和简单只要你计算能力过关(一定会有大量计算)1.根据题意,随机找两个定义域内的两个x如果f(X2)>0 f(X1)0则在(X3,X1)之间同样的道理一直循环下去 知道范围缩窄道题目所给的精确度,则在这范围里随便去一个数如你的范围以缩窄到(0.03，0.05)而题目要求精确度为0.01 那么你随便取个数0.04或0.05作为函数的解选我吧 打得很辛苦

十、顺序查找和折半查找的算法心得？

1.顺序查找:<适合对象——无序或有序队列>

思想:逐个比较,直到找到或者查找失败。

时间复杂度:T(n) = O(n)。

2.折半查找:<适合对象——只是适用于有序表,且限于顺序存储结构(线性链表无法进行折半查找)>

思想:又称二分查找,对于已经按照一定顺序排列好的列表,每次都用关键字和中间的元素...

时间复杂度:T(n) =O(logn)。